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Joybird

Optimización de UX en e-commerce

IndustriaE-commerce / Retail de muebles
Audiencia / ModeloE-commerce B2C · Compradores de muebles con decisión de compra larga
RolLead UX Merchandising Analyst
EmpresaJoybird (La-Z-Boy)
UbicaciónLos Ángeles, CA
Duración2024 – 2026
Sitio en vivojoybird.com ↗
Página de producto de Joybird: rediseño de UX

Resumen

Joybird es una marca de muebles directo al consumidor, propiedad de La-Z-Boy, enfocada en muebles modernos y a medida. El sitio web es el principal canal de ventas: cada decisión de UX afecta directamente los ingresos.

Como Lead UX Merchandising Analyst, trabajé en la intersección entre diseño UX, estrategia de merchandising, gestión de producto y analítica. El rol estaba entre diseño, ingeniería, creatividad y merchandising: traducía los objetivos de negocio y los datos de comportamiento en mejores experiencias de compra.

Mi trabajo se centró en el rediseño de páginas de producto, la optimización de conversión y la experimentación basada en datos en todo el catálogo.

El desafío

Joybird vende muebles altamente configurables (tela, acabado, color de las patas, tamaño y opciones a medida), lo que crea un recorrido de compra complejo y de decisión larga. Los clientes tenían que explorar cientos de productos, evaluar muchísimas opciones de configuración, imaginar los materiales a partir de muestras y ponderar precio y tiempos de entrega, muchas veces sin poder tocar el producto.

El reto de UX era simplificar este proceso sin quitarle la flexibilidad que hace valioso el catálogo de Joybird.

  • —Páginas de producto con demasiada complejidad y sin una jerarquía clara
  • —Flujos de configuración con fricción en la etapa de selección de tela y acabado
  • —Poca narrativa visual para colecciones y familias de productos destacadas
  • —Caminos poco claros para clientes que comparaban productos similares en distintos rangos de precio

Catálogo configurable

Muebles de decisión larga, con compromisos entre tela, acabado, tamaño y entrega.

Exceso de opciones

La selección de tela y acabado tenía que sentirse clara, visual y de menor riesgo.

Señales de decisión

Precio, entrega, tela e imágenes debían aparecer antes en la página.

Rutas de comparación

Los clientes necesitaban formas más fáciles de comparar productos y opciones similares.

Cada uno de estos problemas tenía un efecto medible en el engagement, el tiempo en página y la conversión, todo medido con pruebas A/B y analítica.

Mi rol

Trabajé entre producto, ingeniería, creatividad y merchandising: un rol multifuncional que exigía traducir los objetivos de negocio en decisiones de UX, y los hallazgos de UX en experimentos accionables.

  • —Rediseñar páginas de producto para mejorar la jerarquía de la información y reducir la fricción de la configuración
  • —Diseñar nuevos módulos de merchandising para destacar colecciones y productos
  • —Mapear y optimizar los flujos de conversión, desde la exploración de categorías hasta la configuración y el agregar al carrito
  • —Trabajar con los equipos de analítica y producto para definir hipótesis de pruebas A/B e interpretar resultados
  • —Administrar la biblioteca de activos 3D que alimenta la visualización de producto en todo el sitio
  • —Ejecutar UAT antes de cada lanzamiento para validar que la intención de diseño coincidiera con el comportamiento en producción

UX de producto

Páginas de producto y flujos de opciones rediseñados a partir del comportamiento real de compra.

Mirada analítica

Datos de embudo, mapas de calor y pruebas para decidir qué cambiar y por qué.

Pruebas A/B

Hipótesis de UX convertidas en experimentos medibles antes del lanzamiento.

Biblioteca de activos 3D

Gestión de los activos de visualización que ayudaban a entender los productos a medida.

El rol exigía tanto oficio de diseño como rigor analítico: lanzar cambios de UX no bastaba si no se entendía su efecto en las métricas que importaban al negocio.

Research e insights

La investigación se apoyó en analítica web, datos del embudo de conversión, mapas de calor, profundidad de scroll, grabaciones de comportamiento y métricas de desempeño de merchandising: la imagen completa de cómo los clientes realmente se movían por la experiencia.

Dos patrones dominaron los hallazgos.

  • —Sobrecarga de configuración: los clientes con frecuencia abandonaban o se detenían en el paso de selección de tela y opciones, no porque el producto no fuera para ellos, sino porque la interfaz hacía que elegir se sintiera arriesgado
  • —El precio, el tiempo de entrega y las miniaturas de tela generaban el mayor engagement, pero las páginas de producto enterraban estos detalles bajo el pliegue y detrás de interacciones

Estos hallazgos llevaron a una repriorización clara: mostrar antes y con más protagonismo lo que los clientes realmente usan para decidir, y reducir la carga cognitiva de las decisiones de configuración.

Proceso de diseño

El proceso se dio en ciclos iterativos: definir un área de problema a partir de los datos, diseñar soluciones en Figma, validar supuestos con producto e ingeniería, lanzar una variante y medir el resultado. Y repetir.

El trabajo clave incluyó rediseñar la jerarquía de información de la página de producto para abrir con las señales que más usaban los clientes (precio, ventana de entrega y tela) y reestructurar los flujos de configuración para que elegir opciones se sintiera decisivo y no agotador. Los módulos de merchandising se diseñaron como patrones reutilizables y escalables que los equipos de creatividad y merchandising podían operar de forma independiente. Todo cambio importante pasaba por una prueba A/B antes del lanzamiento completo.

Solución

La experiencia actualizada les permitió a los clientes, de forma sencilla:

La experiencia de producto rediseñada reestructuró la jerarquía de información en torno a lo que los clientes necesitaban para decidir, y no a lo que a la plataforma le resultaba más fácil mostrar. Los flujos de configuración se simplificaron y se ordenaron para reducir el abandono en la etapa de selección de opciones.

  • —Abrir con precio, ventana de entrega y miniaturas de tela (las tres señales con las que los clientes evaluaban un producto) en lugar de enterrarlas bajo contenido secundario
  • —Simplificar la UI de configuración para que elegir opciones se sintiera de bajo riesgo y reversible, reduciendo el abandono en el paso de tela y acabado
  • —Agregar módulos de merchandising a nivel de colección para ayudar a comprar por estética y caso de uso, no solo por SKU individual

Jerarquía clara

La información clave para comprar pasó a la primera zona de decisión.

Merchandising visual

Módulos reutilizables hicieron que las colecciones se sintieran curadas, no solo listadas.

Patrones escalables

Merchandising y creatividad podían lanzar con menos dependencia de diseño.

Menos fricción

La configuración se sintió más guiada y reversible a lo largo del camino de compra.

El design system resultante facilitó que los equipos de merchandising y creatividad lanzaran nuevos productos y campañas sin necesitar a diseño en cada actualización.

Impacto

Resultados e impacto

Rediseñado
Páginas de producto: jerarquía, flujo de configuración y presentación visual reestructurados en todo el catálogo
Probado con A/B
Cambios de UX validados mediante experimentación antes del lanzamiento, con base en analítica, mapas de calor y datos del embudo
Multifuncional
Trabajo entre producto, ingeniería, creatividad y merchandising: diseño alineado con todo el contexto del negocio

El trabajo demostró que el e-commerce complejo y configurable no tiene por qué sentirse complejo para el cliente: una jerarquía clara, una configuración secuenciada y decisiones validadas con datos son las palancas de diseño que cierran la brecha entre explorar y comprar.

Herramientas y colaboración

Herramientas

FigmaPlataformas de analíticaLibrerías de design systemFrameworks de pruebas de UX

Colaboré con

→Equipo de merchandising
→Product managers
→Equipo de ingeniería
→Equipo creativo
Joybird · Una empresa de La-Z-Boy

Más trabajo en el índice.

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